L'intelligenza artificiale non solo ci aiuta a scattare foto migliori, guidare auto automatizzate o investire in borsa. È presente negli algoritmi di Netflix, Amazon o anche in applicazioni musicali come Pandora. Ora, se pensavi di aver visto tutto, dovresti dare un'occhiata a questa pagina web.
La pagina si chiama Questa persona non esiste e, se la accediamo, l'unico contenuto che vedremo sarà una fotografia di una persona a schermo intero . Nient'altro. La cosa sorprendente arriva quando apprendiamo che il volto di quella donna, ragazzo o vecchio che abbiamo appena visto semplicemente non esiste . È un'immagine generata automaticamente da un'intelligenza artificiale.
Ogni volta che aggiorniamo o ricarichiamo la pagina, il web utilizza uno speciale algoritmo basato sull'intelligenza artificiale chiamato GAN (Generative Adversarial Network). Grazie a questa tecnica, il sistema ricrea dal nulla un'immagine eccessivamente iperrealistica di una persona che difficilmente potremmo distinguere da un normale essere umano.
Successivamente, possiamo vedere un piccolo campione di alcuni volti generati automaticamente da questo algoritmo.
Il creatore di ThisPersonDoesNotExist.com è Phillip Wang, un ingegnere del software di Uber che voleva dimostrare di cosa è capace il GAN. Lo ha annunciato martedì scorso sul gruppo Facebook “Artificial Intelligence & Deep Learning”, e da allora è diventato tremendamente popolare.
Il codice che rende possibile questo sito web si chiama StyleGAN ed è stato scritto da Nvidia. Una rete neurale con il potenziale per rivoluzionare il mondo dei videogiochi e della modellazione 3D, ma che, come ogni cosa nella vita, può essere utilizzata anche per scopi più sinistri. I deepfake, o immagini generate al computer mescolate con foto o video reali, creano notizie false o alterano la percezione delle persone di fatti o eventi controversi.
Ed è proprio questo l'obiettivo che Phillip Wang sta cercando con la creazione di questo sito web, rendere le persone consapevoli delle possibilità offerte da questi tipi di strumenti avanzati. " Ho deciso di grattarmi le tasche e aumentare la consapevolezza del pubblico su questa tecnologia " , dice Wang. "I volti sono ciò che risalta di più nei nostri valori cognitivi, quindi ho deciso di lavorare su quel modello specifico. Ogni volta che aggiorni il sito, la rete genererà una nuova immagine del viso da zero da un vettore a 512 dimensioni. "
Come funziona un GAN di intelligenza artificiale?
Il GAN si basa sull'utilizzo di 2 tipi di reti o programmi con compiti molto specifici: il generatore e il discriminatore. Ciascuno di questi programmi compete con l'altro per milioni e milioni di tentativi di affinare la sua capacità di generare immagini, fino a quando alla fine riescono a creare una fotografia praticamente indistinguibile dal mondo reale.
Il concetto di reti generative avverse, o GAN, è stato introdotto nel 2014 dallo scienziato informatico Ian Goodfellow. Da allora, Nvidia è stata quella che ha lavorato di più su questi concetti ed è attualmente il leader indiscusso di questo tipo di tecnologia.
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